Una Nuova Ricerca dell'Università di Berkeley Mostra Venuto SIA Stata Messa a punto Una Tecnologia Capace di Riprodurre in Modo grossolano le Immagini visualizzate Dal Cervello. E Ancora Molto acerba, ma senz'altro Molto promettente, e sopratutto Affascinante.
I Ricercatori dellUniversità di Berkely Sono riusciti a     Ricostruire le Immagini visualizzate Nel Cervello         Umano.  O almeno ONU Hanno Fatto buon salto in avanti in QUESTO Affascinante campo di Ricerca. Per farlo E Stata Una USATA tecnica nota Venire         risonanza magnetica Funzionale         (fMRI), Una abbinata ONU Algoritmo SPECIFICO Che rielabora i Segnali.
Il Concetto E Semplice da Capire:. SI Monitora l'Attività del Cervello Umano QUANDO VISUALIZZA delle Immagini, e SI elaborano i Segnali per Ricostruire le Immagini stesse L'Applicazione E tuttavia Molto complessa, e Secondo i Ricercatori         Siamo Ancora Una decenni da Applicazioni davvero Utili      di questa         Tecnologia  Affascinante
Potrebbe Servire ONU Scopi MOLTI, Venire l '       Analisi di PERSONE in    coma o impossibilitate a Comunicare        , Ma Naturalmente l'Immaginazione  ci spinge alla Lettura del pensiero oa Quella dei sogni. parecchio Dovremmo Attende e Ancora, in OGNI Caso.
Anché così "QUESTO E UN grande salto Nella Ricostruzione delle Immagini", spiega il professor Jack Gallant, coautore della Ricerca.
" Stiamo Aprendo Una Finestra nia Pellicola delle Nostre menti ".
Anché così "QUESTO E UN grande salto Nella Ricostruzione delle Immagini", spiega il professor Jack Gallant, coautore della Ricerca.
" Stiamo Aprendo Una Finestra nia Pellicola delle Nostre menti ".
L'Esperimento Si e svolto in Causa parti. Nella prima,     ONU soggetto guardava alcune Immagini, MENTRE la macchina     monitorava l'Attività cerebrale, e delle Nazioni Unite del       
Calcolatore elaborava i Segnali del. Nella Seconda il Calcolatore ha analizzato i Dati provenienti da tre PERSONE, e Cercato di trovare i video di di di di di di di di di Di Piu Simili a Quelli Originali, selezionandoli da Una Vasta playlist di YouTube. Un Totale di 18 Milioni di Secondi, Che non includevano pero i Presentazi il Video di Ai Tre soggetti di studio.
Calcolatore elaborava i Segnali del. Nella Seconda il Calcolatore ha analizzato i Dati provenienti da tre PERSONE, e Cercato di trovare i video di di di di di di di di di Di Piu Simili a Quelli Originali, selezionandoli da Una Vasta playlist di YouTube. Un Totale di 18 Milioni di Secondi, Che non includevano pero i Presentazi il Video di Ai Tre soggetti di studio.
Nel Secondo il il il video potete infatti VEDERE quattro Flussi d'immagini.       
Il Primo E Il Video effettivamente mostrato ai di di di di di di di di di soggetti in studio dello.
Le tre Linee d'immagini sottostanti invece Sono i Tentativi del Calcolatore,
il Che cerca di trovare proposti il video di originale TRA Quelli.
Il Primo E Il Video effettivamente mostrato ai di di di di di di di di di soggetti in studio dello.
Le tre Linee d'immagini sottostanti invece Sono i Tentativi del Calcolatore,
il Che cerca di trovare proposti il video di originale TRA Quelli.
 
 
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